“我国制造业发展仍处于并将长期处于重要战略机遇期。推动我国建设创新型国家，必须从理念、投入、载体等多维度切入，变革我国在跟跑阶段形成的研发机制与产业配套机制，激发释放创新活力。”1月13日，国有重点大型企业监事会原主席、中国工业经济联合会执行副会长路耀华在“2019（第三届）中国工业经济联会科技创新论坛暨第四届中国行业经济指数论坛”上如是说。
无独有偶。中国电子学会研究咨询中心主任、中国数字经济百人会秘书长李颋也表示，“当前，数字经济时代已然来临。产业数字化转型是数字经济时代的主要命题，现已成为面向网络化、智能化方向提质增效，以及重塑核心竞争力的必备基础和必经途径。”
工业互联网成数字化转型突破口
当前，全球产业数字化转型的脉络和趋势日益清晰，工业互联网的作用愈发凸显。
“工业互联网是产业数字化转型的主要突破口，体现在推动传统产业转型升级、加速网络演进升级、加快新兴产业培育壮大及拓展网络经济空间四个方面。”李颋分析。
在其看来，通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，可以实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，大幅提升产业发展质量和效益；而通过与交通、物流、能源、建筑、医疗、农业等实体经济各领域深度融合，则可以实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大拓展网络经济的发展空间。
事实上，在实际生产实践中，工业互联网正在为不同行业赋能加力。数据显示，2019年全国预计开通5G基站超过13万个，实现亿级工业设备接入；标识解析5个国家顶级节点功能不断完善，28个二级节点上线运营，标识分配量突破8亿，同时形成了具备一定行业、区域影响力的平台数量超过50家，重点平台平均工业设备连接数已突破65万台（套），工业App数量达1950个，涵盖细分行业百余个。在工业互联网安全方面，现已有10个省份启动了安全监测平台建设，形成对近百个重点平台、800余万在线设备的实时监测能力。
作为传统高污染、高耗能的行业，焦化产业存在产能过剩严重的现象。而通过工业互联网的加持，不少行业难题正得到疏解。
资料显示，全国独立焦化企业和联合焦化企业过千家, 2018年焦炭总产能超6.5亿吨，实际产量4.3亿吨。在生产焦炭的过程中配煤过程中的成本占了80%，如何控制影响配煤的因素是焦炭行业体制增效的关键。据华为云中国区副部长孙大鹏介绍，华为工业互联网平台，集合了华为的算法算力，实现了对配煤全流程的效益优化，每吨煤成本节约10-50元。
“企业数字化转型，不是为了数字化而数字化，需要IT企业和工业企业联手去找到数字背后的规律，实现提质降本增效，进而发现新的商业模式，实现转型升级。” 浪潮云工业互联网总经理赵文慧表示。在其看来，这是未来工业互联网能否在推动产品服务化的道路上走下去的根本。
“应看到，我国工业互联网依然存在产业发展基础薄弱，企业引领能力不强，融合融通不充分，安全防护能力不足的短板。”李颋提醒。
在李颋看来，我国工业互联网整体上高端产品、关键系统、软硬件核心技术自主创新能力依然不足，软硬件产品、知识产权和技术标准主要为欧美企业所掌控；多数企业基本处于单打独斗状态，工业云平台多功能重复、相互封闭，在行业覆盖度、功能完整性、模型组件丰富性、开放共享程度等方面发展滞后，工业企业对工业互联网的技术特性和商业价值认识不足，且投入较高，实施成效难以预估，存在资金、技术、人才等方面的制。与此同时，工业企业的内部信息安全管理机制尚不健全，信息技术层面的安全管理和自动化操作技术层面的安全管理基本没有融合。
智能制造为数字化转型核心基础
工业互联网方兴未艾，催生了以AI为代表的智能制造技术在产业应用上大方异彩。
“以云和大数据为基础，人工智能及智能产业的发展正迎来战略机遇期。”孙大鹏表示，当前互联网经济由消费互联网转向产业互联网，而人工智能是产业互联网的核心基础。
孙大鹏认为，5G是数字化转型中的关键里程碑，随着5G应用落地加快，万物上云、万物互联成为可能。到2025年，新增的数据量(180ZB)将远超人类处理能力，95%的数据将依赖AI处理。
《华为全球产业展望GIV2025》的预测数据显示，将有90%个人使用智能个人助理，12%的家庭使用智能服务机器人，全球企业对AI采用率也会达到86%，企业数据利用率将从10%增至80%。“数据成为的重要资产。通过机器学习利用各种数据进行决策，将成为企业经营和政府治理的核心任务之一。”孙大鹏说。
5G亦是AI技术的加速剂。据悉，作为工业互联网最重要的应用领域之一，5G正在于IoT设备、云计算、边缘计算技术迅速融合发展，进而实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。
对此，北京红山信息科技研究院有限公司副总裁、首席运营官钱峰表示，“5G具有超低时延、超高带宽、海量连接的特性，与工业互联网的要求高度契合，为工业互联网新型基础设施建设和融合创新应用提供了关键支撑，从而能够在一定程度上实现智能物流、预测性维护、设备状态监测。”
值得一提的是，高大上的AI技术已经不是理论，作为工业互联网核心技术之一，AI早已飞入寻常“工厂中”。
